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Data Lake e Data Warehouse são pilares essenciais no gerenciamento de Big Data, servindo como repositórios para análises de dados. Enquanto o primeiro foca em dados brutos, o segundo prioriza informações estruturadas e prontas para o consumo imediato por ferramentas de Business Intelligence (BI). A grande inovação surge com o Data Lakehouse, uma arquitetura híbrida que combina a escalabilidade de baixo custo do Lake com a governança do Warehouse.
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