📸 Créditos da imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog
Gemini 4 Hydrogen chega para tarefas básicas (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)
Resumo
Google lançou o Gemini 4 Hydrogen, um modelo de inteligência artificial focado em tarefas cotidianas, que substitui o Gemini 3.8 Flash e oferece respostas 2,5 vezes mais rápidas.
O Gemini 4 Hydrogen está disponível gratuitamente no aplicativo Gemini e na Busca do Google, e oferece preços de API de US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída para desenvolvedores.
O modelo teve bom desempenho em testes de localização e correção de código, mas ficou atrás do Claude Sonnet 5.5 em tarefas de operação de sistemas e na resolução de problemas científicos e matemáticos.
O Google anunciou nesta quinta-feira (12/11) o mais um novo modelo de inteligência artificial, dessa vez voltado a tarefas cotidianas. O Gemini 4 Hydrogen substitui o Gemini 3.8 Flash, prometendo respostas 2,5 vezes mais rápidas e melhorias de precisão.
O modelo já começou a ser disponibilizado no aplicativo do Gemini e na Busca do Google, inclusive para não assinantes. Já desenvolvedores que pretendem incorporá-lo a apps e serviços próprios, a API segue os seguintes preços:
Tokens de entrada: US$ 1,50 por milhão
Tokens de saída: US$ 7,50 por milhão
O acesso está disponível por meio das ferramentas de integração do Google, incluindo o Google AI Studio e o Android Studio.
Modelo básico faz frente ao Gemini 4 Argon
O Hydrogen combina velocidade, capacidade de raciocínio e menor custo de operação frente aos outros modelos da família, segundo o Google. Mesmo sendo mais indicado para produção de textos e tarefas comuns, nota-se que o modelo básico conseguiu bons resultados em algumas atividades.
No Artificial Analysis Intelligence, índice independente que reúne diferentes testes para medir a capacidade de modelos de IA, o Hydrogen alcançou 51 pontos na configuração padrão e bateu 54 com o nível máximo de raciocínio, contra 50 do Gemini 4 Argon.
Frente ao Gemini 3.8 Flash, o Gemini 4 Hydrogen também reduziu a ocorrência de alucinações em mais de cinco vezes, além de ser 2,3 vezes mais resistente a ataques de prompt injection.
Modelo básico do Google consegue bons resultados em benchmarks (imagem: reprodução/Google)
Contra modelos concorrentes, como o Claude Sonnet 5.5, da Anthropic, e o GPT-6.1 Terra, da OpenAI, os resultados mostram algumas vantagens, como:
Localização e correção de projetos de software (SWE-sweep)
Automatização de tarefas profissionais e administrativas (AutomationBench-AA e Agents Last Exam v1.1)
Interpretação de documentos (Multimodal Knowledge Agent [MKA])
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