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Índice Como as inteligências artificiais podem estar te sobrecarregando?Estudos mostram que a IA também pode economizar tempoSobrecarga profissional não é sinônimo de burnoutComo usar IA no trabalho sem transformar produtividade em mais cobranças?tâneas. Nesta matéria, você vai conhecer pesquisas sobre esses impactos na rotina profissional, entender a diferença entre sobrecarga de trabalho e burnout e descobrir como aproveitar a tecnologia sem transformar produtividade em novas cobranças.
Como as inteligências artificiais podem estar te sobrecarregando? Uma pesquisa conduzida pela doutoranda Xingqi Maggie Ye, da UC Berkeley Haas, em parceria com a professora Aruna Ranganathan, identificou que a inteligência artificial generativa pode aumentar o volume de trabalho em vez de reduzi-lo.
Publicado na Harvard Business Review, o estudo acompanhou durante oito meses os funcionários de uma empresa de tecnologia dos Estados Unidos, com aproximadamente 200 profissionais, e reuniu mais de 40 entrevistas. Os pesquisadores observaram que, com o acesso às ferramentas de IA, os trabalhadores passaram a executar tarefas em ritmo mais acelerado, assumir novas responsabilidades e estender suas atividades por mais momentos do dia, mesmo sem receber ordens diretas para isso.
Segundo Ye, esse comportamento se manifesta de três maneiras principais. A primeira é a expansão das responsabilidades, já que a facilidade proporcionada pela IA incentiva os profissionais a realizar atividades que antes seriam delegadas a outras pessoas ou sequer consideradas viáveis.
A segunda é a ocupação de momentos que normalmente funcionariam como pausas: funcionários passaram a enviar solicitações e iniciar tarefas durante o almoço, antes de reuniões ou à noite. Com isso, os limites entre expediente e descanso ficam menos definidos, mesmo quando não existe uma cobrança explícita da empresa.
A terceira manifestação é a realização de múltiplas tarefas simultaneamente. Enquanto uma ferramenta de IA prepara um documento ou executa uma análise em segundo plano, o profissional pode revisar códigos, participar de reuniões e iniciar outros projetos, inclusive utilizando vários agentes de inteligência artificial ao mesmo tempo.
Embora esse fluxo transmita uma sensação de produtividade, ele também aumenta a necessidade de acompanhar diferentes atividades, verificar resultados e tomar decisões continuamente. As pesquisadoras alertam que essa dinâmica pode tornar a rotina cognitivamente mais exigente e transformar o esforço extra, inicialmente voluntário, em uma nova expectativa de desempenho.
Estudos mostram que a IA também pode economizar tempo A inteligência artificial também apresenta resultados positivos quando utilizada para atividades específicas e bem delimitadas. Um experimento publicado pelo National Bureau of Economic Research (NBER), intitulado Shifting Work Patterns with Generative AI, acompanhou 7.137 trabalhadores de 66 empresas durante seis meses.
Os participantes foram selecionados aleatoriamente para receber ou não acesso a uma ferramenta de IA generativa integrada a aplicativos de trabalho, como e-mail, reuniões e editores de texto. Na segunda metade do experimento, os pesquisadores identificaram que os 80% dos participantes que receberam acesso e efetivamente utilizaram a ferramenta passaram aproximadamente duas horas a menos por semana trabalhando com e-mails.
A redução não ficou restrita ao tempo dedicado às mensagens. Os trabalhadores que utilizaram a ferramenta também diminuíram o período de atividades realizadas fora do horário habitual, com uma redução média de aproximadamente 15 minutos semanais.
O estudo identificou ainda que os profissionais passaram a concentrar suas atividades de e-mail em menos sessões, abrindo intervalos maiores sem interrupções dessa natureza durante o expediente. Por outro lado, os pesquisadores não encontraram mudanças significativas no tempo dedicado a reuniões ou à produção de documentos, indicando que os ganhos estavam concentrados principalmente em tarefas específicas.
Uma revisão de evidências publicada pela Organização Internacional do Trabalho (OIT) em 2026 reforça que os ganhos de produtividade proporcionados pela IA generativa são reais, mas distribuídos de maneira desigual. A análise reuniu experimentos, pesquisas com trabalhadores e dados de empresas de diferentes países, identificando economias de tempo em atividades como redação, programação, organização de informações e elaboração de documentos.
Entretanto, a redução de algumas horas ou minutos de trabalho não se converteu necessariamente em maior produção, aumento de salários ou diminuição da jornada. Em muitos casos, o tempo economizado foi direcionado a outras atividades ou utilizado como intervalo dentro do próprio expediente.
Sobrecarga profissional não é sinônimo de burnout Embora o aumento das demandas e a dificuldade de se desconectar do trabalho possam prejudicar o bem-estar dos profissionais, é importante não confundir sobrecarga com síndrome de burnout. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), o burnout está incluído na 11ª Revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-11) como um fenômeno ocupacional associado ao estresse crônico no ambiente de trabalho que não foi administrado com sucesso.
Sua definição considera três dimensões: sensação de esgotamento ou exaustão, distanciamento mental em relação ao trabalho ou sentimentos negativos sobre ele e redução da eficácia profissional. A OMS ressalta que o burnout não é classificado como uma condição médica na CID-11 e que sua definição se aplica especificamente ao contexto profissional.
Portanto, embora a intensificação das atividades com auxílio da IA possa contribuir para uma rotina mais desgastante, os estudos sobre produtividade e sobrecarga não demonstram, por si só, que a tecnologia provoca a síndrome. A discussão levantada pelas pesquisas está relacionada à necessidade de estabelecer limites para o uso dessas ferramentas, preservar períodos de descanso e evitar que os ganhos de velocidade sejam convertidos automaticamente em cobranças por mais entregas.
Como usar IA no trabalho sem transformar produtividade em mais cobranças? Para evitar que a inteligência artificial aumente a sobrecarga profissional, as empresas precisam estabelecer limites claros para o uso da tecnologia e para o volume de atividades esperado dos funcionários.
Essa é uma das recomendações da pesquisadora da UC Berkeley Haas, Xingqi Maggie Ye, que defende a criação de uma prática de IA baseada no uso consciente das ferramentas, em vez de simplesmente acelerar todos os processos possíveis. A ideia é garantir que os ganhos de produtividade estejam alinhados aos objetivos da organização, sem transformar a capacidade de produzir mais em uma obrigação permanente.
Uma das medidas sugeridas é estabelecer pausas deliberadas antes de decisões importantes. Em vez de aceitar imediatamente uma resposta gerada por IA ou iniciar outra atividade assim que uma tarefa termina, os profissionais podem reservar alguns minutos para revisar informações, questionar resultados e avaliar se determinada decisão realmente atende às necessidades do projeto.
Esse intervalo também ajuda a evitar que a velocidade de produção comprometa a análise crítica e a qualidade das entregas. Outra estratégia é organizar o fluxo de trabalho para reduzir interrupções constantes.
Isso pode ser feito concentrando atualizações não urgentes em horários específicos, protegendo períodos destinados à concentração e dividindo projetos em etapas com começo, meio e fim. Dessa maneira, os funcionários não precisam acompanhar cada resultado produzido pelas ferramentas em tempo real nem manter diversas atividades abertas simultaneamente.
A proposta é permitir que a IA auxilie na execução das tarefas sem criar um ritmo de trabalho ininterrupto. As pesquisadoras também destacam a importância de preservar momentos de interação humana dentro das equipes.
Reuniões breves de acompanhamento, conversas sobre decisões e espaços para compartilhar experiências ajudam os profissionais a trocar perspectivas, questionar resultados produzidos pela IA e evitar que o trabalho se torne excessivamente individualizado. Qual é a sua experiência com IAs no trabalho?
Conta pra gente nos comentários abaixo! Fontes: Berkeley Haas, Harvard Business Review, NBER, OIT e OMS.
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