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Desafio de levar humanoides ao cotidiano
Robôs que já correm, dançam e praticam artes marciais ainda precisam de longas sessões de programação para executar tarefas do dia a dia. A Unitree Robotics propõe mudar isso com o Unitree Rehearsal, um sistema que usa agentes de IA para acelerar o aprendizado.
Como funciona o Rehearsal
- Agentes consultam pesquisas científicas.
- Geram códigos de controle.
- Testam soluções em ambientes virtuais.
- Estratégias promissoras são aplicadas em robôs físicos.
O ciclo contínuo de aperfeiçoamento reduz a intervenção manual.
Resultados e desafios
Apesar da redução de tempo, a segurança e a confiabilidade em ambientes reais ainda são desafios. Estudos mostram que robôs alcançam 89,4% de sucesso em simulações, mas apenas 12% em tarefas domésticas reais.
Perspectivas futuras
Wang Xingxing prevê que, entre 2027 e 2028, humanoides possam organizar ambientes domésticos simples. A tecnologia pode acelerar o desenvolvimento de robôs práticos, mas a verdadeira conquista será a autonomia segura em casas desconhecidas.
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