📸 Créditos da imagem: Agentes de IA prometem facilitar o trabalho - mayam_studio / Shutterstock
O cenário atual da IA nas empresas
Em 2025, 88% das organizações já utilizavam IA em alguma função, e 70% adotaram IA generativa. Contudo, apenas uma pequena parcela emprega agentes autônomos de forma confiável.
O papel do RPA como base
O RPA não é apenas tecnologia antiga; ele cria a disciplina de mapear processos, estruturar dados e integrar sistemas, fundamentos essenciais para qualquer projeto de IA.
Desafios na adoção de IA
Empresas que avançam rapidamente muitas vezes não redesenham processos, não estruturam dados nem estabelecem governança, resultando em automação que apenas desloca gargalos.
O gargalo real: dados
Organizações que avançaram mais rápido tinham bases de dados organizadas, histórico confiável e sistemas integrados. O RPA continua relevante justamente por isso.
Como medir a maturidade
Antes de escolher uma solução de IA, pergunte: quais processos já estão automatizados, com dados limpos, fluxo mapeado e sistemas integrados? A maioria ainda depende de trabalho manual.
Conclusão
O RPA não é uma etapa simples ou menos sofisticada; é a etapa que garante confiabilidade para a IA. Pular essa fase pode levar a resultados que precisarão ser refeitos.
- 88% das empresas usam IA em alguma função.
- 70% adotaram IA generativa.
- Somente 26% utilizam agentes de IA de forma efetiva.
- RPA cria disciplina de processos e dados.
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