📸 Créditos da imagem: © Andriy Onufriyenko (Getty Images)
IA Transforma Sinais do Cérebro em Texto
Interfaces capazes de conectar diretamente o cérebro a computadores podem oferecer novas formas de comunicação para pessoas que perderam a capacidade de falar ou movimentar os membros.
O problema é que algumas das tecnologias mais precisas disponíveis atualmente dependem de eletrodos implantados cirurgicamente no cérebro.
Alternativa sem Cirurgia
Agora, pesquisadores demonstraram uma alternativa que dispensa a necessidade de cirurgia. Cientistas desenvolveram o Brain2Qwerty, um sistema de inteligência artificial capaz de transformar sinais da atividade cerebral em caracteres escritos.
A tecnologia ainda está distante de se tornar um dispositivo médico disponível para pacientes.
Como a IA Transforma Atividade Cerebral em Letras
O experimento envolveu 35 voluntários saudáveis, sem problemas neurológicos ou limitações motoras.
Durante os testes, os participantes observavam frases apresentadas palavra por palavra em uma tela. Depois de memorizá-las, precisavam digitá-las em um teclado convencional.
Enquanto escreviam, os pesquisadores registravam sua atividade cerebral utilizando duas tecnologias diferentes: eletroencefalografia (EEG) e magnetoencefalografia (MEG).
- Eletroencefalografia (EEG) utiliza eletrodos colocados sobre o couro cabeludo para registrar sinais elétricos produzidos pela atividade cerebral.
- Magnetoencefalografia (MEG) utiliza sensores extremamente sensíveis para detectar os minúsculos campos magnéticos produzidos pela atividade dos neurônios.
Brain2Qwerty Utiliza Inteligência Artificial em Três Etapas
O sistema processa as informações em diferentes etapas. Primeiro, uma rede neural analisa pequenos segmentos de aproximadamente meio segundo da atividade cerebral registrada durante a digitação.
Em seguida, um modelo baseado na arquitetura transformer examina a sequência completa dos sinais e tenta prever quais caracteres estavam sendo digitados.
Por último, um modelo de linguagem entra em ação para reduzir erros.
Resultados e Limitações
A magnetoencefalografia apresentou os melhores resultados, com uma taxa média de erro por caractere de aproximadamente 29%.
A tecnologia ainda precisa superar grandes obstáculos, como melhorar a precisão e tornar a magnetoencefalografia mais prática para utilização cotidiana.
Além disso, os experimentos foram realizados com pessoas saudáveis, e será necessário descobrir se os mesmos padrões podem ser identificados em pacientes incapazes de movimentar as mãos.
A inteligência artificial não está lendo pensamentos, mas sim identificando padrões neurais associados especificamente ao processo de produção da escrita.
📰 Leia a notícia completa em: Gizmodo »