IA ajuda hospital de Boston a diagnosticar 18 crianças com doenças raras

Inteligência artificialIA ajuda hospital de Boston a diagnosticar 18 crianças com doenças rarasIA da OpenAI ajudou médicos do Boston Children’s Hospital, nos EUA, a diagnosticar 18 crianças com doenças raras que os especialistas não conseguiam identificar, segundo o jornal britânico The Independent. Um estudo publicado no NEJM AI, revista do New England Journal of Medicine, concluiu que o modelo o3 da empresa pode ajudar a encontrar respostas para casos médicos sem solução. A pesquisa analisou 376 genomas de pacientes com doenças raras e identificou quase 5% de novos diagnósticos. Entre os casos estavam dez crianças com doenças raras do neurodesenvolvimento, quatro com distúrbios neuromusculares, duas que morreram de forma súbita e duas com psicose precoce. Catherine Brownstein, pesquisadora do Manton Center for Orphan Disease Research, chamou o resultado de “uma mudança total”. Brownstein disse que o hospital cruza os genomas de pacientes com doenças raras com genes recém-identificados na tentativa de chegar a um diagnóstico.

Suyash Shringarpure, outro autor do estudo, afirmou que um pesquisador só consegue dedicar tempo limitado a cada caso.”Talvez um caso tenha permanecido sem solução quando chegou até eles, mas um ano depois um artigo foi publicado e esclareceu a ligação entre o gene e a doença”, disse Shringarpure, pesquisador da OpenAI voltado para a área de saúde. Kyra Benton foi uma das pacientes diagnosticadas com ajuda da IA. Ela começou a apresentar sintomas aos 9 anos, como andar na ponta dos pés e dificuldade para correr, e piorou ao longo dos anos sem que os médicos descobrissem a causa. Pouco antes de completar 20 anos, no ano passado, os pesquisadores concluíram que ela tinha miopatia miofibrilar, um distúrbio neuromuscular genético progressivo. “Sinceramente, sou do tipo de pessoa que não é tão favorável à IA”, disse Benton à NBC News.”Por outro lado, reconheço que ela tem suas vantagens.”A OpenAI diz em seus termos de serviço que sua tecnologia não deve ser usada para autodiagnóstico.

No estudo, os pesquisadores usaram o modelo como ferramenta, com notas médicas, sintomas e genes suspeitos, e depois tiveram as respostas revisadas por humanos antes do diagnóstico final. O autor da mensagem, e não o, é o responsável pelo comentário. Leia as Regras de Uso do.