Inteligência artificial vira aliada e ajuda a combater crise climática

Inteligência artificial no combate à crise climática

O consumo de energia dos data centers coloca a IA no centro das discussões sobre o impacto ambiental da tecnologia. Ao mesmo tempo, sistemas de IA já ajudam a prever o tempo, melhorar o aproveitamento de fontes renováveis e identificar emissões de gases de efeito estufa.

Energia renovável com menos desperdício

A geração solar e eólica dependem de condições meteorológicas que mudam rapidamente. A IA prevê cobertura de nuvens, incidência de luz solar e ventos, permitindo estimar melhor a quantidade de eletricidade disponível. Com previsões mais precisas, operadores podem administrar as redes elétricas e reduzir a necessidade de limitar a geração renovável quando o sistema não consegue absorver toda a energia produzida.

Economia de energia em escala global

Segundo a Agência Internacional de Energia, a aplicação da IA em transportes, indústria e edifícios poderia economizar 13,5 exajoules de energia até 2035, equivalente à demanda anual da Indonésia. Em residências, a IA pode programar máquinas de lavar para funcionar quando houver mais eletricidade solar disponível. Empresas de energia usam IA para programar carregamento de veículos elétricos e funcionamento de dispositivos em períodos de energia mais limpa.

Previsões meteorológicas e alertas de enchentes

No Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, a IA acelerou avanços que, pelos métodos tradicionais, levariam uma década. Um sistema do Google prevê enchentes em rios com até sete dias de antecedência em mais de 150 países. A IA amplia as capacidades humanas, permitindo melhor preparação para desastres.

Monitoramento de emissões

Satélites combinados com IA localizam emissões de gases de efeito estufa em instalações de petróleo e gás, minas e aterros sanitários. A iniciativa Climate TRACE rastreia poluentes e elabora inventários de emissões, permitindo que cidades desenvolvam planos de ação climática.

Aplicações e desafios

Possíveis aplicações incluem planejamento energético, gestão urbana, prevenção de desastres e acompanhamento ambiental. Contudo, a IA também pode ser usada para otimizar a produção de combustíveis fósseis, o que pode ter efeitos prejudiciais ao clima. O impacto da IA depende das escolhas sobre onde e como utilizá-la.