📸 Créditos da imagem: 25% dos entrevistados afirmam que o excesso de informações sem prioridades claras é a maior fonte de cansaço mental. - Magnific
Nos últimos anos, a inteligência artificial passou a fazer parte da rotina de trabalho de muitos profissionais brasileiros, sendo incorporada a tarefas que vão desde a produção de conteúdo até a organização de reuniões e a análise de dados. No entanto, a transformação impulsionada pela ferramenta também criou novos desafios. Um novo estudo da Read AI identificou que muitos trabalhadores ainda enfrentam dificuldades para lidar com os fluxos modernos de trabalho, que se tornaram mais complexos e exigem a adaptação constante a diferentes plataformas e processos.
Segundo a pesquisa, 80% dos entrevistados dizem que a velocidade das ferramentas digitais aumentou a pressão por produtividade, enquanto 75% dizem que, mesmo quando a IA economiza tempo, novas demandas ocupam esse intervalo rapidamente. Os dados indicam que as frustrações no ambiente de trabalho estão evoluindo. “A tecnologia tornou o trabalho mais rápido, mas não mais simples.
À medida que os profissionais lidam com volumes cada vez maiores de informações e conteúdos, reuniões, mensagens e sistemas corporativos, o desafio é entender o que merece atenção primeiro e encontrar tempo para isso. Se a tecnologia acelera as tarefas, mas não ajuda as pessoas a compreender o que está acontecendo ao seu redor, a pressão aumenta”, explica David Shim, CEO e cofundador da Read AI. Além disso, o especialista acredita que os ganhos de produtividade mudaram a forma como o trabalho é distribuído, em vez de melhorar os sistemas e processos.
Quando a produtividade aumenta, as organizações ampliam as responsabilidades, acelerando prazos ou elevando expectativas. Porém, muitas ainda não perceberam a gama de benefícios que a IA pode oferecer. Como resultado, as equipes ficam presas entre ganhos de eficiência e aumento da carga de trabalho, sem que ninguém se beneficie.
Série Q 2026 no Brasil “A IA certamente pode tornar o trabalho mais rápido, mas velocidade não é o mesmo que produtividade. O que veremos na próxima fase de adoção, quando bem implementada, é uma mudança na própria forma como trabalhamos com IA”, diz o CEO. Excesso de informações O estudo ainda destaca as pressões operacionais que moldam a experiência dos profissionais.
25% dos entrevistados afirmam que o excesso de informações sem prioridades claras é a maior fonte de cansaço mental, enquanto 24% mencionam a pressão de estarem sempre disponíveis e outros 24% dizem ter dificuldade em lidar com demandas constantes sem conseguir concluir as suas tarefas. Ao mesmo tempo, os funcionários também enfrentam uma nova realidade com a IA. Metade dos entrevistados afirma que revisar trabalhos gerados pela ferramenta pode ser mentalmente mais exigente que criar algo do zero, explicando que a velocidade da entrega não simplifica o trabalho.
“Os profissionais precisam determinar o que é preciso, relevante e útil. É aqui que entra o conceito de workshop (termo que define “falsa produtividade” gerada por IA)”, comenta Shim. “À medida que a ferramenta facilita a geração de grandes volumes de conteúdo, os funcionários podem acabar gastando mais tempo filtrando, validando e refinando os resultados produzidos pela tecnologia”.
A pesquisa também revelou que 31% dos entrevistados consideram a inteligência artificial como uma parte essencial do trabalho diário, enquanto 1 em cada 4 afirma utilizar a ferramenta pelo menos uma vez por dia. Isso sugere que o uso da IA está deixando a fase de experimentação e avançando para uma integração cada vez maior no ambiente corporativo. Empregabilidade Apesar dos benefícios, muitos profissionais estão preocupados com o impacto ao longo prazo da IA nas suas carreiras.
61% se preocupam com a possibilidade da tecnologia reduzir oportunidades de emprego e 74% acreditam que alguns colegas estão deliberadamente resistindo ou evitando a adoção da IA no trabalho. Ainda segundo o CEO, o maior risco não é a IA substituir trabalhadores e, sim, nas organizações que implementam a IA sem melhorar de forma significativa a maneira como as pessoas trabalham e operam em escala. ização de reuniões e a análise de dados.
No entanto, a transformação impulsionada pela ferramenta também criou novos desafios. Um novo estudo da Read AI identificou que muitos trabalhadores ainda enfrentam dificuldades para lidar com os fluxos modernos de trabalho, que se tornaram mais complexos e exigem a adaptação constante a diferentes plataformas e processos. Segundo a pesquisa, 80% dos entrevistados dizem que a velocidade das ferramentas digitais aumentou a pressão por produtividade, enquanto 75% dizem que, mesmo quando a IA economiza tempo, novas demandas ocupam esse intervalo rapidamente.
Os dados indicam que as frustrações no ambiente de trabalho estão evoluindo. “A tecnologia tornou o trabalho mais rápido, mas não mais simples. À medida que os profissionais lidam com volumes cada vez maiores de informações e conteúdos, reuniões, mensagens e sistemas corporativos, o desafio é entender o que merece atenção primeiro e encontrar tempo para isso.
Se a tecnologia acelera as tarefas, mas não ajuda as pessoas a compreender o que está acontecendo ao seu redor, a pressão aumenta”, explica David Shim, CEO e cofundador da Read AI. Além disso, o especialista acredita que os ganhos de produtividade mudaram a forma como o trabalho é distribuído, em vez de melhorar os sistemas e processos. Quando a produtividade aumenta, as organizações ampliam as responsabilidades, acelerando prazos ou elevando expectativas.
Porém, muitas ainda não perceberam a gama de benefícios que a IA pode oferecer. Como resultado, as equipes ficam presas entre ganhos de eficiência e aumento da carga de trabalho, sem que ninguém se beneficie. Série Q 2026 no Brasil “A IA certamente pode tornar o trabalho mais rápido, mas velocidade não é o mesmo que produtividade.
O que veremos na próxima fase de adoção, quando bem implementada, é uma mudança na própria forma como trabalhamos com IA”, diz o CEO. Excesso de informações O estudo ainda destaca as pressões operacionais que moldam a experiência dos profissionais. 25% dos entrevistados afirmam que o excesso de informações sem prioridades claras é a maior fonte de cansaço mental, enquanto 24% mencionam a pressão de estarem sempre disponíveis e outros 24% dizem ter dificuldade em lidar com demandas constantes sem conseguir concluir as suas tarefas.
Ao mesmo tempo, os funcionários também enfrentam uma nova realidade com a IA. Metade dos entrevistados afirma que revisar trabalhos gerados pela ferramenta pode ser mentalmente mais exigente que criar algo do zero, explicando que a velocidade da entrega não simplifica o trabalho. “Os profissionais precisam determinar o que é preciso, relevante e útil.
É aqui que entra o conceito de workshop (termo que define “falsa produtividade” gerada por IA)”, comenta Shim. “À medida que a ferramenta facilita a geração de grandes volumes de conteúdo, os funcionários podem acabar gastando mais tempo filtrando, validando e refinando os resultados produzidos pela tecnologia”. A pesquisa também revelou que 31% dos entrevistados consideram a inteligência artificial como uma parte essencial do trabalho diário, enquanto 1 em cada 4 afirma utilizar a ferramenta pelo menos uma vez por dia.
Isso sugere que o uso da IA está deixando a fase de experimentação e avançando para uma integração cada vez maior no ambiente corporativo. Empregabilidade Apesar dos benefícios, muitos profissionais estão preocupados com o impacto ao longo prazo da IA nas suas carreiras. 61% se preocupam com a possibilidade da tecnologia reduzir oportunidades de emprego e 74% acreditam que alguns colegas estão deliberadamente resistindo ou evitando a adoção da IA no trabalho.
Ainda segundo o CEO, o maior risco não é a IA substituir trabalhadores e, sim, nas organizações que implementam a IA sem melhorar de forma significativa a maneira como as pessoas trabalham e operam em escala.
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