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Robótica: Androide Chinês Aprende a Jogar Tênis em 5 Horas
Em meados de fevereiro, a China apresentou modelos de robôs humanoides capazes de realizar acrobacias e movimentos de artes marciais quase à perfeição.
Agora, uma equipe de pesquisadores chineses apresentou um robô humanoide capaz de aprender a jogar tênis em apenas cinco horas, alcançando uma taxa de êxito de 96,5% nas devoluções em partidas reais contra jogadores humanos.
O projeto, denominado LATENT, foi desenvolvido com o apoio da Galbot e publicado como artigo preliminar no arXiv.
O robô, chamado G1, treinou durante cinco horas com fragmentos de movimentos básicos de tenistas amadores e alcançou uma precisão de 96,5% em devoluções de bolas.
No entanto, o sistema apresenta limitações concretas, como a incapacidade de escolher para onde enviar a bola e igualar os movimentos de tenistas profissionais.
A equipe já trabalha para superar essas limitações por meio de um marco de treinamento multiagente.
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