📸 Créditos da imagem: reprodução / Tecmundo
A Niantic Spatial, divisão de inteligência artificial e mapeamento da Niantic Inc., anunciou em março deste ano que está utilizando um banco com cerca de 30 bilhões de imagens capturadas por jogadores de Pokémon Go para treinar robôs e sistemas de navegação autônoma. As imagens foram coletadas ao longo de anos por usuários do jogo que fotografavam pontos turísticos, ruas, fachadas e estabelecimentos enquanto jogavam, sem imaginar que esse material se tornaria base para um projeto de mapeamento global. Ver essa foto no Instagram Um post compartilhado por TecMundo (@tecmundo) Esse enorme conjunto de dados foi transformado em um modelo fotorrealista do mundo físico, atualizado constantemente e projetado especificamente para inteligência artificial e robótica. O sistema já está sendo utilizado para orientar cerca de mil robôs de entrega da empresa Coco Robotics, que operam em cidades como Los Angeles, Chicago, Miami, Jersey City e Helsinque, acumulando milhões de quilômetros em entregas. Como o jogo virou um mapa para robôs de delivery? Segundo a empresa, as imagens enviadas pelos jogadores ajudaram a treinar um sistema chamado Visual Positioning System, que funciona como uma alternativa ao GPS tradicional.
📰 Leia a notícia completa em: Tecmundo »