Novo estudo da Apple propõe avanço no processamento de fotos em baixa luz

Um novo estudo [PDF] de pesquisadores da Apple e da Purdue University apresentou o modelo DarkDiff, projetado para melhorar a qualidade de fotos capturadas em condições de iluminação extremamente baixas, que geralmente apresentam ruído e outros problemas. O DarkDiff busca resolver dois grandes sintomas causados pelos modelos atuais de mesmo propósito: a suavização excessiva (que às vezes deixa as imagens com um aspecto de “pintura a óleo”) e a geração de elementos inexistentes (a famosa “alucinação”). Posts relacionados Modelo da Apple transforma fotos 2D em visualizações 3D em tempo real Apple revela IA capaz de gerar imagens 3D de ambientes Apple lança modelo de IA para vídeos com técnica alternativa à de difusão Para contornar essas deficiências, o DarkDiff adapta modelos de difusão pré-treinados (como o Stable Diffusion) para trabalhar com dados derivados de imagens brutas da câmera (RAW), fazendo isso por meio de quatro etapas principais.